Hugging Face 最新观察报告称，全球开源人工智能生态仍在快速扩张，中国开源模型正成为重要力量。报告显示，2026年以来多数月份，中国 AI 企业发布的最大开源模型参数规模明显高于美国同行，月度上限在 7540 亿至 2.78 万亿之间。与此同时，参数超过 200 亿的中国模型中，超八成采用较宽松授权协议，Qwen 衍生模型数量也已超过 15 万个。

Meta CEO 扎克伯格 8 月 10 日在官网发布长文《未来属于每一个人》，同日开源采用 Apache 2.0 许可证的 300 亿参数智能体模型 Muse Glimmer。文章围绕个体赋权、发明优先于自动化、权力均衡三项原则展开，核心观点是 AI 越集中越危险、越分散越安全，并明确为蒸馏辩护，对闭源路线、监管限速与超级智能集中控制发出警告。

北京大学与元空AI Agent联合实验室开源科研智能体项目 OpenAI4S，项目于 2026 年 7 月 6 日在 GitHub 发布，采用 MIT 许可证。该项目沿着“代码即行动”思路，提供持续运行内核、host-RPC 协议、安全层、完整 Web 应用、30+ 科研 Skills、版本化科研产物以及自有算力接入能力，目标是让 AI 直接进入真实科研工作流，而不是只生成看起来正确的答案。

OpenAI 已将 GitHub 上的 openai/codex-security 以 Apache-2.0 协议开源，但真正执行代码分析、在隔离环境重现漏洞并生成修补文件的服务仍运行在 OpenAI 服务器端，使用时仍需登录并拥有 Codex Security 访问权限。官方文档显示，该工具当前处于研究预览阶段，面向 ChatGPT Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户。原文同时梳理了安装、空跑验证、模型与成本设置、CI 接入、扫描历史管理、误报标记和批量扫描流程，并列出 5 个常见踩坑点。

黄仁勋发布其第二条推文，宣布成立“开放安全AI联盟”，37 家创始成员涵盖芯片、云、安全和开源社区。联盟主张闭源与开源模型并存，但强调在网络安全场景下，开放模型和 harness 不可或缺。公开信与联盟名单也让行业分化为三类：既签信又入盟、仅签信未入盟，以及既未签信也未入盟的 Anthropic。文中还提到 Hugging Face 披露的一起 AI 安全事件，以及英伟达推动开放模型背后的算力业务考量。

英伟达宣布与 Adobe、CrowdStrike、IBM、Microsoft、Red Hat、SpaceXAI 及 Linux Foundation 等创始成员成立开放安全人工智能联盟。该联盟计划共享开源模型、代理 harness 和安全工具，用于网络安全及 AI 安全防御，并将贡献 NOOA、SPIFFE/SPIRE、Safetensors、Lightwell、MDASH 及 Grok Build 等项目，同时呼吁监管机构将开放模型和工具视为防御资产。

Andrej Karpathy 删除 X 个人简介里的 Anthropic 信息后，引发外界猜测其入职仅 68 天便已离职。相关传闻一度伴随所谓内部消息和邮箱停用说法扩散，但截至当时，Karpathy 与 Anthropic 均未正式回应。随后，Karpathy 在网友提问下明确表示“没有，我没离职”，称 Twitter 上流传的是“莫名其妙的假消息”。这场风波也折射出外界对其开源教育者与前沿实验室研究员双重身份的持续关注。

菲尔兹奖得主 Jacob Tsimerman 在新闻发布会上表示已转向 AI 安全研究，并将加入 OpenAI 安全部门。文章指出，OpenAI、Anthropic 等头部模型公司正持续吸纳数学、物理、生物等领域学者，把真实科研问题引入模型研发。字节本周发布 Seed STEM 科学家计划，开放 100 个合作席位，面向前沿科学领域科学家和博士生。文中还提到 OpenAI、Anthropic 在评测体系、跨学科驻场项目和模型能力演进路径上的布局。